Carrot Farming

해당 포스트는 아래의 강의를 듣고 정리하였으며 1강인 Basic Concept에 대해서만 정리하였습니다. HTML 삽입 미리보기할 수 없는 소스 Few-Shot Learning Few-Shot Learning이란 매우 적은 수(제한된 수)의 샘플을 기반으로 분류 또는 회귀를 수행하는 것을 의미 Support Set: a small set of samples (모델을 훈련시키기에도 너무 작은 사이즈) 인간은 단 네 개의 Support Set 이미지를 보더라도 Query의 사진이 들어왔을 때 구분해낼 수 있으며 어렵지도 않음 하지만 기계는? Class마다 단 두 개의 이미지만을 가지고 있는 경우에도 올바르게 예측해낼 수 있을까? → 신경망을 훈련시키기에도 샘플 수가 너무 적기 때문에 기존의 분류문제보다 훨씬..

해당 포스트는 2019년 강의 영상과 자료를 보고 작성하였으며, 2022년 강의 자료를 통해 보강하였습니다. 해당 포스트에 포함된 이미지는 2022년 강의 자료에서도 확인 가능합니다. HTML 삽입 미리보기할 수 없는 소스 Optimization 손실함수를 최소화 하는 가중치 행렬 w*를 찾는 문제는, 최적화 문제임 이때 우리가 다룰 손실함수 L(w)는 가중치 행렬을 입력으로 받아 스칼라 손실을 출력하는 함수 최적화 문제를 직관적으로 이해할 때는 눈을 감은 채 사진과 같은 고차원의 풍경을 탐색하는 것으로 이해해볼 수 있음 땅의 각 지점(x, y 좌표)은 가중치 행렬 w의 다른 값 해당 지점의 높이는 손실함수 L(w)의 값이 됨 최적화 과정에서 우리는 어디가 바닥인지 정확히 알 수 없지만 탐색을 통해 최저..

해당 포스트는 2019년 강의 영상과 자료를 보고 작성하였으며, 2022년 강의 자료를 통해 보강하였습니다. 해당 포스트에 포함된 이미지는 2022년 강의 자료에서도 확인 가능합니다. HTML 삽입 미리보기할 수 없는 소스 Image Classification: 컴퓨터 비전의 주요 작업 input: 이미지 → output: (주어진/고정된) 카테고리 label 중 해당 이미지에 맞는 label을 달아줌 인간에게는 매우 사소한 작업 (생각을 거치지 않고도 즉각적으로 수행 가능) 하지만 컴퓨터에게는 어려운 작업임 → Probelm: Semantic Gap Problem: Semantic Gap (의미론적 차이) 우리가 고양이 이미지를 보고 고양이로 인식할 때 신체 내부적으로 많은 복잡한 처리를 거침 하지만 ..